سفارش تبلیغ
صبا ویژن

شبیه سازی جریان آرام(Laminar Simulation)

آموزش انسیس فلوئنت


مشابه سازی جریان آهسته در لوله

تشریح شرط عدم لغزش در دیواره ها و طریق استخراج پروفیل سرعت


فصل هفتم: مشابه سازی جریان آشفته(Turbulence Simulation)

مشابه سازی جریان آشفته در لوله

تشریح طریق استخراج ضریب اصطکاک

باز‌بینی تابع دیواره +Y به مراد درستی سنجی حل موضوع

معرفی نوع های توربولانس مو جود در ANSYS FLUENT و تشریح تعیین این جور ها در مسائل متعدد


فصل هشتم: مشابه سازی جریان تراکم ناپذیر روی ایرفویل(Incompressible Flow)

مشابه سازی جریان تراکم ناپذیر روی ایرفویل NACA 0012

جور سازی و مش زنی ایرفویل NACA 0012

تشریح طریق احتساب و استخراج نمودار لیفت و درگ

تشریح روش اعمال زاویه حمله به ایرفویل

باز بینی ضریب فشار

باز‌نگری جامع ایرفویل (مخصوص فن هوافضا)


فصل نهم: مشابه سازی جریان تراکم پذیر(Compressible Flow)

مشابه سازی جریان تراکم پذیر روی ایرفویل NACA 2415

باز بینی تعیین شیوه توربولانسی

باز‌بینی تابع دیواره +Y به خواسته درستی سنجی حل موضوع

تشریح طرز احتساب و استخراج نمودار لیفت و درگ

تشریح شیوه اعمال زاویه حمله به ایرفویل

تشریح طرز تاثیر مش بر تابع دیواره

تشریح و دعوا درباره با فضا مش زنی فلوئنت، طریق تطابق دادن مش (Adapt Meshing) و ریز کردن مش لایه مرزی در دور و اطراف فلوئنت


فصل دهم: جور سازی جریان تراکم پذیر در نازل ها (Nozzles)

نوع سازی و مش بندی نازل سوخت

بازبینی جریان تراکم پذیر در نازل

تشریح طرز استخراج نمودار عدد ماخ(Mach Number)


معرفی فلوئنت در بخش شبکه بندی

آموزش انسیس فلوئنت


اپلیکیشن فلوئنت قابلیت تغییر‌و تحول مش بندی به طریق بی نقص و نظارت جریان با مش بندی های پیچیده را آماده می سازد. دسته مش های قابل ایجاد و اخذ به وسیله این اپلیکیشن مشتمل بر مش های با المان های مثلثی و چهار ضلعی (برای هندسه های دو بعدی) و چهار وجهی، شش وجهی، هرمی یا این که گوه ای (برای هندسه های سه بعدی) هست.


همینطور فلوئنت (FLUENT) به استفاده کننده اذن تولید تغییر‌و تحول در کانال بندی (برای مثال ریزکردن یا این که درشت کردن کانال بندی در مرز و مکان های لازم در هندسه) را می‌دهد. این اپلیکیشن قابلیتی را در مشت استفاده کننده قرار می‌دهد که در نواحی که دارنده گرادیان های پهناور (مثل لایه مرزی و…) باشند، مش دقیقتری را ساخت نماید. این امکان ها مقطع زمانه محاسبه را به صورت قابل مراعات ای کاهش می‌دهد.


معرفی اپلیکیشن fluent را به این فیس میتوان خاطر نشان نمود که‌این اپلیکیشن با لهجه برنامه نویسی C درج شده میباشد و از کلیه اقتدار و امکان انعطاف این لهجه سود می‌برد. در سود این اپلیکیشن با به کارگیری از ساختار مطلوب اطلاعات و داده ها، در دست گرفتن انعطاف پذیر محاسبات را ممکن می سازد.


اپلیکیشن فلوئنت حال زیر لحاظ اپلیکیشن ANSYS ارائه می‌شود و با فضا های گوناگون آن رابطه دو سویه دارااست. از این قابلیت و امکان می قدرت برای چک مسائل FSI بهره برد.


پروسه کاری برنامه‌ی فلوئنت

روند کاری اپلیکیشن فلوئنت (FLUENT) به‌چهره پایین می باشد:


تمجید هندسه

ساخت کانال‌بندی

حالت مرزی

حل‌کننده فلوئنت (FLUENT)

حاصل حل

در نوشته ی علمی فوق به صورت مختصر به معرفی اپلیکیشن فلوئنت پرداخته شد. شما دوستان میتوانید برای انجام پروژه فلوئنت یا این که مشورت کردن دراین باره از روش فرم توصیه پروژه و یا این که دکمه پیشنهاد پروژه در انتهای همین ورقه ما در رابطه باشید. امیدورام مقاله فوق گزینه به کار گیری شما سروران و عزیزان گرامی قرار گیرد. با آرزوی برد روز افزون برای شما


برنامه نویسی بازی مسئله مانتی هال در پایتون

 

آموزش انسیس فلوئنت


مانتی هال در پایتون یک از بازی‌های کامپیوتری دیدنی میباشد. زمینه مانتی هال که از یک بازی آمریکایی با همین اسم برگرفته شده‌است از مسائل جالب و جذاب احتمالاتی می‌باشد. در فرض ها گسسته پاسخ مسائل معمولی نتایج یک کسر میباشد که چهره آن تعداد پیامدهای مناسب و مخرج آن تعداد پیامدهای کل میباشد.


در‌این بازی سه درب موجود هست که پشت دو تا از آن ها، پاداش صرفا یک بز می باشد (درب پوچ) و یک درب مرتبط با اتاق پاداش اصلی (خودرو) می‌باشد.


مانتی هال در پایتون


از کمپانی کننده که نمی‌داند کدام درب دربردارنده چه میباشد مراد می‌گردد یک درب را تعیین نماید. در اینجا مشخص و معلوم می باشد احتمال موفقیت کمپانی کننده کسر 1/3 میباشد. ولی بازی به همین جا ختم نمیشود. اجرا کننده بازی که میداند هر درب به روی چی گشوده می گردد، یک درب دربردارنده بز را فارغ از مفتوح کردن درب انتخابی کمپانی کننده، گشوده می نماید. کمپانی کننده در تعیین اولیه چه بز تعیین کرده‌با‌شد چه خودرو بی تردید درب دیگری دربردارنده بز می باشد که اجراکننده گشوده نماید. فعلا دو درب مجهول اند که یکی آن ها گزینش اول کمپانی کننده بوده میباشد. در حال حاضر اجرا کننده از او می پرسد آیا می خواهد بر روی گزینش خویش باقی بماند یا این که گزینش خویش را عوض مینماید؟


کمپانی کنندگانی که احتمال ها ندانند می پندارند فرقی نمی‌نماید و رمانتیک بر پایه ی اقبال تصمیم میگیرند. اما در‌صورتی‌که احتمال ها بدانند متوجه میشوند مدام با تغییر و تحول گزینش در‌این مرحله اقبال برد خویش در موضوع مانتی هال را دو برابر مینمایند.


ولی در حال حاضر انگیزه ما ایجاد و مشابه سازی این بازی با مفاهیم بسیار معمولی برنامه نویسی به گویش پایتون می باشد. مناسب هست تمام عمل‌های اجراکننده را برنامه کامپیوتری بصورت تصادفی انجام دهد. در اینجا برای فراگیری برنامه نویسی تلاش میشود از دست‌کم تجهیزات پایتون مصرف شود.




#monty hall problem simulator

#https://haman.academy/

#Python

#####################################################

import random

doors=[0,0,0]

doors[random.randint(0,2)]=1

a=int(input(‘Which door? 1,2 or 3? ‘))

while True:

i=random.randint(1,3)

if a!=i:

if doors[i-1]==0:

print(‘Door #’+str(i)+’ is one the goats’)

break

for c in range(1,4):

if c not in (a,i):

break

print(‘Do you wish to change your decision to door #’+str(c)+’ Or you will keep door #’+str(a)+’ ?’)

i=int(input(‘Which one is your preferred? ‘+str(a)+’ OR ‘+str(c)+’ ? ‘))

if doors[i-1]==1:

print(‘WOW You WIN!’)

else

print(‘You win the goat’)

فلوئنت


در کد مانتی هال در پایتون فوق در آغاز یک متغیر آرایه‌ای از جور لیست با اسم doors تشکیل شده و تمام درب ها را پوچ می گذاریم. بعد با توابع تصادفی یک کدام از درب‌ها را که هر کدام از درایه‌های آرایه می باشند، با مقدار 1 جایگزین کرده که میگردد درب اجرو پاداش. مرحله بعدی برنامه با رینگ while مرحله ای می‌باشد که اجراکننده می بایست یک کدام از درب های بز را گشوده نماید. در حقیقت اجرا کننده محتویات درب‌ها را می داند و یک بز را نشان می دهد البته در‌این برنامه پایتون مناسب میباشد بصورت تصادفی درب‌های گزینش نشده بوسیله استفاده کننده را تعیین کنیم و در صورتی پوچ بود (محتوای 0) آن را معرفی کنیم. تا اینجا درب انتخابی استفاده کننده متغیر a و در معرفی گردیده بوسیله اجراکننده متغیر i میباشند. در رینگ for بعدی برنامه که تمام درب ها را تصادفی تعیین نموده است در‌پی درب بسته و گزینش نشده بوسیله استفاده کننده می شود و آن را برابر متغیر c قرار می دهد. از استفاده کننده پرسیده میشود تعیین a را نگاه میدارد یا این که به تعیین c تغییر تحول لحاظ میدهد. تصمیم استفاده کننده را با محتوای درب مقایسه می کنیم در حالتی که درایه آن 1 بود درب پاداش می‌باشد و پیروز اعلام میگردد


نحوه استفاده از ابزار انتخاب برای مدلسازی در SPACECLAIM

آموزش انسیس فلوئنت


روند حل یک قضیه با انسیس

در وضعیت کلی به خواسته حل یک قضیه در انسیس می بایست در صدر منطقه حل را ساخت و کانال‌بندی فرمائید. در مرحله سپس این حوزه‌ به دور و بر حلگر انتقال یافته و وضعیت پدیده روی دامنه حل اعمال می گردد. برای مثال فرض فرمائید انگیزه، جور‌سازی تکان یک هواپیما در اتمسفر باشد. به این مراد در اولی قدم بایستی هواپیما و حوزه‌ حریم آن ساخت شود. در صورت تحت مثال‌ای از حیطه‌ ایجاد گردیده در انسیس نشان داده شده‌است.


انسیس

قدم اولیه: ایجاد دامنه حل

در گام‌بعدی بایستی حیطه پباده سازی گردیده در یکی قابل انعطاف‌افزار‌های زیرمجموعه ANSYS، کانال‌بندی شود. مراد از کانال‌بندی تقسیم کردن کل منطقه‌ به تعداد بخش اعظمی از واحد‌ها (Cell) هست که معادلات به حالت عددی در‌این واحد‌ها حل میگردند. دقت داشته باشید که طریق کانال‌بندی در حین وصال به جواب و هم‌چنین کیفیت جواب پایانی بسیار تاثیرگذار می‌باشد. در عصر ویدیویی یادگرفتن Gambit تکنیک‌های کانال‌بندی، روش باز بینی کیفیت و طریق انتقال کانال ساخت گردیده به دامنه حل توضیح داده شده‌است. در‌این فراگیری در بالا با یک کدام از قابل انعطاف‌افزار‌‌های ANSYS به عنوان گمبیت (Gambit) آشنا گردیده و طرز ساخت نقطه، خط و نهایتا هندسه‌های دوبعدی و سه‌بعدی را یاد خواهید گرفت. تصویر پایین مثال‌ای از کانال ساخت گردیده در قابل انعطاف‌افزار گمبیت را نشان میدهد.


ANSYS

قدم دوم: کانال‌بندی دامنه حل ایجاد گردیده

در قدم سوم دامنه کانال‌بندی گردیده به باطن حل‌گر منتقل گردیده و مشابه‌سازی روی آن انجام می گردد. حلگر به عبارتی قابل انعطاف‌افزاری می‌باشد که معادلات فیزیکی را برای دامنه ایجاد گردیده حل می نماید. مهمترین حلگر‌های مو جود در انسیس، CFX و FLUENT می‌باشند. از CFX اضافه به خواسته بررسی سیستم‌های مبتنی توربوماشین‌ها به کار گیری می شود. در واقعیت جهت با صرفه‌سازی سیستم‌هایی همچون توربین‌، کمپرسور، موتور جت یا این که پمپ می‌اقتدار از این قابل انعطاف‌افزار بهره برد. ولی به مراد آموزش این قابل انعطاف‌افزار می توانید از یادگرفتن CFX نیز به کارگیری فرمایید. در‌این یادگرفتن در صدر شیوه ساخت دامنه حل و کانال‌بندی در CFX توضیح داده گردیده، آنگاه روش اعمال وضعیت مرزی، به دست آوردن خروجی و باز‌بینی آنها نیز فراگیری داده میگردد. درپی مثال‌ای از توزیع سرعت بدست آمده در قابل انعطاف‌افزار CFX ارائه شده‌است.



ANSYS

قدم سوم: انتقال کانال به حل‌گر و انجام مشابه‌سازی

در آخر نیز این پروسه در قالب سه نمونه توضیح داده میگردند. این نمونه‌ها دربرگیرنده بررسی جریان غیرپایای داخل مخزن، ارزیابی جریان دو فازی باطن یک لوله دو رمز خم با شیر نصفه گشوده و نهایتا بر هم کنش بنا بر سیال FSI میگردند.


مشابه‌سازی باتری با ANSYS

باتری‌های لیتیوم-یونی از دوران ارائه آنان در اوایل ده سال 1990، محبوبیت بسیار متعددی میان سیستم‌های ذخیره انرژی پیدا کرده‌اند. ترکیبات یونی سبک به فعالیت رفته، باعث به ساخت گنجایش حرارتی (کیلوگرم/وات.ساعت) بالا در باتری‌های لیتیوم-یونی شده‌است. از طرفی این ایجاد گرما سبب ساز به کاهش شدید قدمت باتری گردیده و توان آن در ذخیره انرژی را نیز کاهش می دهد. از این رو تست‌های اکثری به مراد با صرفه‌سازی باتری بایستی صورت پذیرد که هزینه وقتی و اقتصادی آن ها بسیار زیاد می‌باشد.


باتری

حرارت ایجاد گردیده در یک باتری لیتیوم-یونی سبب ساز به منفجر شدن آن شده‌است.

با اعتنا به هزینه‌های بالای طریق‌های آزمایشگاهی به مراد انجام تحقیق و توسعه و گسترش روی باتری‌ها، مشابه‌سازی با به کار گیری از طریق‌های CFD همواره یک کدام از مورد‌های جایگزین به حساب می‌آید. قابل انعطاف‌افزار ANSYS میتواند تا تلاش یک باتری یا این که تیم‌ای از آن ها را مشابه‌سازی نماید. از خصوصیت‌های انسیس در مشابه‌سازی باتری عبارتند از:


کمینه کردن چرخه‌های پباده سازی با معدود کردن هزینه‌های ناشی از امتحان و اشتباه

امکان با صرفه‌سازی هزینه، چگالی انرژی، چرخه قدمت، دمای کاری و ایمنی

وجود داشتن نوع‌‌های متفاوت باتری‌های لیتیوم پلیمری در حلگر فلوئنت

از این رو در صورتی به مشابه‌سازی باتری در قابل انعطاف‌افزار ANSYS عشق و علاقه‌مند می‌باشید، در فراگیری پروژه محور انسیس فلوئنت به طریق ویدیویی با طریق ایجاد دامنه باتری، انتقال آن به حلگر فلوئنت و نهایتا مشابه‌سازی آن آشنا خواهید شد. در‌این یادگرفتن در بالا پیشگفتار‌ای از معادلات غیرخطی قاضی بر باتری توضیح داده گردیده، بعد گونه‌های متفاوت مشابه‌سازی الکتروشیمیایی در آنها باز‌نگری میشوند. در مرحله بعدی طرز پباده سازی دامنه حل در Design modeler نیز ارائه میشود؛ بعد از آن فرایند کانال‌بندی این دامنه نیز شرح داده می شود. در انتها نیز دامنه ساخت گردیده به حلگر فلوئنت منتقل گردیده و طرز اعمال موقعیت مرزی و نظارت حاصل توضیح داده میگردد. فراگیری‌ خاطر گردیده برای مهندسین مکانیک،‌ برق و شیمی قابل استعمال هست.


در فیس عشق و علاقه‌مندی به مباحث دارای ارتباط در قضیه مهندسی مکانیک، یادگرفتن‌های ذیل نیز به شما سفارش میشوند:


گروه یادگرفتن‌های دروس مهندسی مکانیک

تیم یادگرفتن‌های قابل انعطاف‌افزارهای مهندسی مکانیک

معادلات ناویر استوکس (Navier Stokes) — از صفر تا صد

تابع جریان در سیالات — به لهجه بی آلایش

دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) — از صفر تا صد

^^


 


بخش دوم دوره آموزش انسیس فلوئنت (ایجاد و اصلاح هندسه)


همانگونه در مطالب پیش ذکر شد گام نخستین برای یک مشابه سازی غالب در انسیس فلوئنت تولید و طرز دسته سازی هندسه می­ باشد. دسته سازی صحیح یک مشابه سازی ارتباط مسقیمی با نتیجه ها آخرین خواهد داشت. از این رو در فراگیری انسیس ورک بنچ و فلوئنت در آغاز به باز‌نگری قابل انعطاف افزارهای دسته سازی پرداخته گردیده و آن گاه وارد اطراف پباده سازی دو اپلیکیشن SpaceClaim و Design modeler خوا هیم شد. به صورت خلاصه در‌این بخش:


1- معرفی دور و اطراف کاری انسیس ورک بنچ و طریق ساخت کانکشن در میان Toolbax های انسیس ورک بنچ

2- معرفی و بازبینی تفاوت های SpaceClaim و Design Modeler

3- روش ورود پوشه به انسیس ورک بنج از قابل انعطاف افزارهای دیگر به مانند کتیا و سالیدورکس

4- جور سازی یک Mixture سه بعدی در اپلیکیشن Design modeler

5- دسته سازی یک Mixture سه بعدی در اپلیکیشن SpaceClaim

6- پارامتریک کردن هندسه Mixture برای باز‌بینی زاویه حمله

7- پارامتریک کردن هندسه در اپلیکیشن SpaceClaim

8- جور سازی یک اگزور در اپلیکیشن Design modeler و SpaceClaim

یادگرفتن پباده سازی میکسچر در عصر فلوئنت




بعداز این که طرز نوع سازی در اپلیکیشن انسیس ورک بنچ را فرا گرفتیم به سراغ نصیب دیگر گونه سازی می‌رویم. گاها ما بدون چاره به به کار گیری از نوع های مهیا برای مشابه سازی خویش هستیم، البته با دقت به‌این که‌این نوع ها برای مشابه سازی های سی اف دی تولید نشده اند، به کارگیری از آنها قادر است موج کاهش کیفیت کانال شود و یا خیلی از قسمت های یک هندسه تاثیر متعددی بر روی خلق جریان نداشته و با حذف کردن این مناطق میتوان هزینه محاسباتی مشابه سازی را کاهش بخشید. که‌این مسائل را نیز به حالت بی نقص در عصر یادگرفتن انسیس فلوئنت فراخواهید گرفت.


1- بازبینی ایرادات رایج یک جور بعد از ورود به انسیس ورک بنچ به مانند(صفحه های شکسته گردیده، خطوط شکسته گردیده ،خطوط با زوایای تیز،….)

2- شناخت با امرها اصلاح نوع هندسی

3- اصلاح هندسه یک پمپ سانتریفیوژ برای مشابه سازی انسیس فلوئنت

4- اصلاح هندسه یک خودور فرمول یک برای شببه سازی در فلوئنت