مرجع مقالات تخصصی فلوئنت

آموزش انسیس فلوئنت

– مدل مبدل حرارتی با تطبیق شبکه سازگار نیست.

– کوپلینگ Fluent/ANSYS Reaction Design KINetics روی پلتفرم win64 قابل دسترس نیست.

-کوپلینگ مدل انتقال حرارت تابشی DO-Energy تنها برای ضخامت‌های نوری زیاد (بیشتر از 10) توصیه می‌گردد.

– Full Multi Grid (FMG) initialization برای مدل انتقال حرارت هدایت پوسته قابل دسترس نیست.

– Full Multi Grid (FMG) initialization با حل جریان‌ ناپایا سازگار نیست.

– ماژول (Magnetohydrodynamics (MHD با مدل‌های جریان‌های چندفازی اویلرین (Eulerian) سازگار نیست.

– توابع دیواره تعریف شده توسط کاربر (User-defined wall functions) با مدل‌های جریان‌های چندفازی اویلرین (Eulerian) سازگار نیست.

– گسسته سازی مرتبه دوم محدود شده (Bounded 2nd order discretization) زمانی با شبکه‌های متحرک و تغییر شکل یابنده سازگار نیست.

– هنگام شبیه‌سازی نواحی متخلخل مدل حرارتی غیر تعادلی (non-equilibrium) توسط مدل‌های تشعشعی و یا چند فازی پشتیبانی نمی‌شود.

– هنگام شبیه‌سازی نواحی متخلخل در زمانیکه مدل حرارتی غیر تعادلی (non-equilibrium) فعال شده باشد لازمست مقدار تخلخل (Porosity) بین 0 و 1 باشد نه یکی از آن‌ها

آموزش انسیس فلوئنت

مهمترین و کارآمدترین ابزار برای ذخیره انرژی الکتریکی، باتری میباشد که به جهت استعمال بسیار گسترده از آن در صنعت از اهمیت بالایی برخوردار‌است. امروزه با گسترش خودروهای برقی و هیبریدی (Hybrid) و همینطور موبایل های هوشمند و لپ تاپ ها به کار گیری از باتری هایی با حجم ذخیره انرژی بالا، مایحتاج میباشد.

توسعه و گسترش باتری ها، خصوصا باتری خودروهای برقی و هیبریدی به علت گرم شدن و نیاز به خنک کاری بالا محدود میشوند، لذا اطلاع از شیوه توزیع دما و مقدار حداکثر دما در باتری از اهمیت متعددی برخوردار‌است که طراحان با به کار گیری از این اطلاعات سیستم خنک کاری مطلوب را توصیه و بسط می‌دهند و در سالیان اخیر از موضوعات بسیار دوستداشتنی تحقیقاتی در ناحیه مهندسی انرژی میباشد.

در‌این فرادرس، به دسته سازی باتری در اپلیکیشن انسیس فلوئنت (ANSYS Fluent) می‌پردازیم. این فراگیری مشتمل بر فراهم سازی هندسه در Design Modeler و مش زدن در ANSYS Meshing بوده و دو باتری با هندسه های تخت و استوانه ای گونه می‌گردد.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح گردیده در این موسسه آموزشی، پیرو آمده میباشد:

پیشگفتار ای بر جور سازی باتری با انسیس فلوئنت (ANSYS Fluent)

تئوری باتری های MSMD دو پتانسیل

طرز MSMD

گونه NTGK

جور ECM

دسته Newman’s P2D

محدودیت های به کارگیری از باتری MSMD دو پتانسیل

راه‌اندازی نوع باتری MSMD

تعریف‌و‌تمجید مواد

گزینش وضعیت مرزی

آموزش انسیس فلوئنت

فرض فرمائید که سیال هوا وارد یک لوله میگردد. در زمانی که سیال وارد لوله گردیده لایه مرزی به علت ویسکوزیته در نزدیک دیوارهای لوله صورت می‌گیرد و با مسافت تصاحب کردن از محل ورود ضخامت لایه مرزی آغاز با ارتقا و رویش می کنید. این فرآیند تا جایی ادامه میابد که لایه مرزی دو دیواره لوله به یکدیگر رسیده و بعد از این مکان معلوم، جریان به طور به طور کامل پیشرفته یا این که همان دیگر Fully developed  در میاید.

در صورت تحت جریان پیشرفته در لوله به طور شماتیک نشان داده شده‌است . همان طور که میبینید بعداز ارتفاع مشخصی لایه مرزی در کنار دیواره به یکدیگر رسیده و پروفیل سهمی صورت در داخل لوله صورت گرفته میباشد.

در کنار دیواره لوله سرعت سیال صفر بوده که‌این معنی شرط مرزی عدم لغزش یا این که No slip  برروی دیوارهای لوله میباشد. به عبارت دیگر این شرط مرزی بیان می نماید در مجاروت یک دیواره ، سیال با به عبارتی سرعت دیواره جنبش می‌نماید به صورت نمونه در صورتیکه دیواره سیال با سرعت 5 متر بر ثانیه در سمت تکان سیال استارت به جنبش نماید مقدار پروفیل سرعت در نزدیک دیوارهای لوله به همین مقدار می باشد.

در مشابه سازی های عددی مقادیر سرعت در نزدیک دیوارها بسیار مهم بوده و بایستی اثرات این بخش به صحت مشابه سازی شود. به این مراد در مشابه سازی با فلوئنت از مش لایه مرزی یا این که به عبارتی Prism به کار گیری می گردد تا سرعت در نزدیک دیوارهای لوله در اپلیکیشن فلوئنت به صحت مشابه سازی شود.

آموزش انسیس فلوئنت

معرفی

با یقین یک کدام از سخترین بخش های دینامیک سیالات محاسباتی کانال بندی هندسه می­باشد به نحوی که منجر شده‌است اکثر اوقات یوزرها سی اف دی با ایرادات عدیده ایی در‌این مرحله مواجه شوند. کمپانی انسیس با اعتنا به خطاها اتفاق افتاده برای یوزرها سعی در تولید یک بسته اپلیکیشن یا این که تیتر انسیس مشینگ کرد.

این اپلیکیشن با ارتباط کاربری فوق العاده خویش سبب شد که سخترین بخش چک سی اف دی به سهل و آسان ترین بخش برای یوزرها تبدیل شود. درین اپلیکیشن شما فقط با یک سری کلیک بی آلایش میتوانید کانال خویش را ساخت فرمایید علاوه بر این با استعمال از مورد های پباده سازی گردیده می‌توانید به خیر و خوبی همگی بخش های کانال بندی را در دست گرفتن فرمایید.

با‌یقین این رویه انسیس موجب شد که بیش تر یوزرها به سمت به کار گیری از این اپلیکیشن کشیده شوند البته قابل ذکر میباشد این اپلیکیشن توان محدودی در ساخت کانال سازمان یافته داراست و برای ارتقاء کیفیت کانال الگوریتم های بهبود کانال پیش گویی نشده  در‌پی ضعف ها و نقاط قوت این اپلیکیشن قرار داده شده‌است.

نقاط قوت:

ارتباط کاربری فوق العاده.

اطراف گرافیکی زییا.

ساخت کانال فقط با چندین کلیک.

بضاعت و توان بالا در ساخت کانال بی سازمان.

ادغام کانال سارمان یافته و بی سازمان.

ساخت کانال در حوزهای جامداتی و سیالاتی

نقاط ضعف:

توان ذیل در ساخت کانال سازمان یافته.

عدم سود مندی از الگوریتم های ارتقاء کیفیت کانال.

نیاز به خاطر بالا در ایجاد کانال ها با تعداد سلول محاسباتی بالای 6 میلیون..

 

آموزش انسیس فلوئنت

نوع بندی: کانال بندی, مقاله‌ها آموزشی  14 / 09 / 1397  524 بازدید

درصورتی که به مشابه سازی با ماژول های متعدد انسیس سرگرم می باشید قطعا با این سوال ها مواجه گردیده اید که در اصل کانال بندی در انسیس به چه علت انجام می‌گیرد؟ چرا حل زمینه تا این حد به مش زنی درست ما متعلق میباشد؟ میزان و ملاک مطلوب برای کیفیت مش و کانال بندی ( مش کوالیتی ) چه است؟ و چرا می بایست برای کانال بندی یا این که مش زنی دوران بگذاریم؟ در‌این نوشته‌ی علمی به بازبینی این سوالهای خوا‌هیم پرداخت . در‌صورتی‌که در حالا انجام یک مشابه سازی CFD  میباشید و مشابه سازی شما همگرا نمیشود و یا این که دسته شما دارنده پیچیدگی های زیاد و  تعداد قطعات بالا می‌باشد شاید با صرف پنج دقیقه زمانه برای قرائت این نوشته ی علمی شما هفته ها در انجام مشابه سازی خویش پیشروی داشته باشید.

بایستی بدانیم که چک هر قضیه چه در قضیه فلوئنت و CFX باشد چه به کار گیری از قابل انعطاف افزاری مانند آباکوس و … با به کار گیری از طریق های حجم محدود(FVM) ،  المان محدود(FEM) و اختلاف محدود(FDM) انجام میگیرد. چهت نیل به کیفیت مطلوب در کانال بندی انسیس فلوئنت می بایست کیفیت همواری آن یا این که Smoothness  ، کیفیت خوابیدگی یا این که Skewness و کیفیت نسبت منظری یا این که Aspect Ratio را در لحاظ داشته و بر مبنا این الگوها به کانال بندی بپردازیم.

کانال بندی در انسیس فلوئنت

معادلات دیفرانسیل جزئی که جریان سیال و انتقال حرارت را در اختیار گرفتن مینمایند معمولا تابع چاره‌های تحلیلی نیستند . برای تجزیه و بررسی جریان سیال، دامنه‌های جریان به subdomains کوچک‌خیس تقسیم میشوند. آنگاه معادلات حکم دهنده در هر مورد از این subdomains گسسته سازی و حل میشوند. به صورت معمول، یک کدام از سه طریق برای حل جور تقریبی سیستم معادلات به کار گیری میگردد.

1- حجم محدود(FVM)

2- المان محدود(FEM)

3- اختلاف محدود(FDM)

 

مثلا قابل انعطاف افزارهای Fluent و  CFX  از طریق حجم محدود ( FVM ) و قابل انعطاف افزارهای Abaqus و Comsol از طریق المان محدود (FEM) برای حل معادلات و انجام مشابه سازی ها به کار گیری مینمایند.

اپلیکیشن فلوئنت با سود گیری از طریق حجم محدود معادلات قاضی بر سیال را حل می نماید. پس برای مشابه سازی یک موضوع در حوزه دینامیک سیالات محاسباتی  نیاز به تولید کانال بر روی دامنه حل هست.

از پاراگراف قابل انعطاف افزارهایی که می قدرت با به کار گیری از آنان جور های محاسباتی خویش را مشابه سازی کرد، عبارتند از :

ICEM CFD

Ansys meshing

Gambit

TurboGrid

Pointwise

هر کدام از قابل انعطاف افزارهای نقل شده با دقت به توان استفاده کننده در ساخت یک کانال باکیفیت، می‌تواند نیاز آن را در حوزه کانال بندی در دینامیک سیالات محاسباتی برطرف نماید. تولید کانال با دقت به اثرگذاری آن به صورت بی واسطه بر روی پاسخ های نتایج از مشابه سازی ، و همینطور تاثیر در همگرایی مورد بسیار مهم میباشد که در پی به باز‌بینی و معرفی معیارهای تولید یک کانال کیفیت بالا در انسیس فلوئنت میپردازیم.

مطلقا بخوانید #